监管沙盒:数据要素治理新方案

作     者：陈振其 CHEN Zhenqi

作者机构：东南大学法学院 

出 版 物：《图书馆论坛》 (Library Tribune)

年 卷 期：2024年第44卷第4期

页      面：138-147页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家社科基金重点项目“大数据时代政府信息公开制度变革研究”(项目编号:18AFX007)研究成果 

主　　题：数据监管沙盒 数据要素治理 科层式监管 包容审慎 

摘      要：如何形成包容审慎的监管环境是当前数据要素治理的关键问题。文章采用实证研究和比较研究的方法,提出科层式监管的刚性化管控会导致缺少容错纠错的制度空间,监管部门的科层划分也使组织内部存在信息流通问题,无法适应包容审慎的监管要求。数据监管沙盒体现了包容审慎的监管理念,具有主体多元、公开透明、规则豁免等制度特征。数据监管沙盒中的协同监管能增加制度弹性,扁平化的组织结构能促进信息流通,最终实现对科层式监管困境的消解。文章从实施主体、申请资格、监管行为和监管方式等方面提出构建我国数据监管沙盒的对策,建议由“国家数据局+行业主管部门作为实施主体,将创新性作为申请资格的核心评价标准,监管行为应注重释放数据要素价值,并通过企业、行业组织及平台的协同治理实现监管目的。