一种资源受限的时延与能耗优化卸载策略

作     者：武小丰 袁培燕 

作者机构：河南师范大学计算机与信息工程学院 

出 版 物：《郑州大学学报(理学版)》 (Journal of Zhengzhou University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2024年

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金项目(62072159 U1804164) 

主　　题：边缘计算 多点协作传输 vogel 任务卸载 迁移成本 

摘      要：卸载决策是数据处理的重要一环,然而大多数研究在确定卸载决策时忽略了边缘服务器之间协作处理时产生的时延与能耗,因此提出一种最小化任务处理成本算法,通过最小化任务迁移时产生的时延与能耗,并确定感知数据在云端与边缘端的最优卸载比例达到优化成本的目标。首先,将优化目标转化为一个产销平衡的运输问题并利用Vogel法求解任务在边缘端处理的最小时延与能耗。其次,结合任务在云端与边缘端处理所产生的时延与能耗,求解最优的卸载比例使得任务处理的成本达到最小。最后,Matlab仿真实验表明,所提算法与其他算法相比减少了约18%～25%的任务处理成本。