刚柔混合约束下柔性流水车间生产调度与设备维护集成优化

作     者：赵子夜 陈晓慧 安友军 胡欣阳 周梦萦 刘盛望 

作者机构：英特尔产品(成都)有限公司 三峡大学机械与动力学院 重庆大学机械与运载工程学院 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2022YFB3303600) 中央高校基本科研业务费资助项目(2022CDJKYJH048) 重庆市自然科学基金资助项目(CSTB2023NSCQ-LZX0167) 

主　　题：柔性流水车间 生产调度与设备维护集成优化 有限缓冲区 交货期时间窗 改进双种群协同进化算法 

摘      要：为提高设备可靠性与生产效率，针对具有多品种混线生产和机器产能限定的半导体封装测试柔性流水车间，开展了生产调度与设备维护集成优化研究。论文构建了一个多目标集成优化数学模型，该模型考虑了有限缓冲区和交货期时间窗刚柔混合约束，并以最小化最大完工时间、平均流经时间、提前/拖期完工惩罚和机器负荷极差为优化目标。为实现高效求解，提出了一种改进的双种群协同进化算法，该算法采用混合初始化方法生成高质量初始种群，并利用结合变邻域搜索和正交学习的混合局部搜索策略提高算法性能。以成都某半导体企业的封装测试产线为案例开展数值仿真实验，通过对比分析验证了改进算子和所提算法的有效性与优越性。