咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于空气源热泵能效提升的物理和数据混合驱动模型研究进展 收藏

基于空气源热泵能效提升的物理和数据混合驱动模型研究进展

Review of hybrid physics and data-driven model for energy efficiency improvement of air source heat pump

作     者:郭焱华 王宁波 邵双全 陈建业 Guo Yanhua;Wang Ningbo;Shao Shuangquan;Chen Jianye

作者机构:华中科技大学能源与动力工程学院 

出 版 物:《制冷与空调》 (Refrigeration and Air-Conditioning)

年 卷 期:2024年第24卷第4期

页      面:87-96页

学科分类:08[工学] 081404[工学-供热、供燃气、通风及空调工程] 0814[工学-土木工程] 

基  金:国家自然科学基金(52076085) 华中科技大学学术前沿青年团队资助(2019QYTD10) 

主  题:空气源热泵 能效 数据驱动 混合模型 可解释性 

摘      要:由于在实际运行中受环境条件和用户行为等多种因素的影响,空气源热泵系统的实际运行能效与理论能效存在较大差异,切实提升其实际运行能效水平是亟待解决的问题。本文首先对基于空气源热泵能效提升的混合驱动模型进行描述,然后从预测和控制以及故障诊断2个方面阐述现有的混合驱动模型,并总结物理信息可融入数据驱动模型的方式,最终提出能效提升应重点关注的混合驱动可解释性建模的研究方向,为进一步提升空气源热泵实际运行能效提供参考。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分