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AMDAR资料质量控制及同化对2020年春季数值预报的影响研究

The impact of AMDAR data quality control and assimilation on spring numerical forecast in 2020

作     者:周炳君 徐迪峰 张程明 黄小燕 吴俊杰 ZHOU Bingjun;XU Difeng;ZHANG Chengming;HUANG Xiaoyan;WU Junjie

作者机构:浙江省宁波市气象台浙江宁波315012 中国气象局兰州干旱气象研究所甘肃兰州730020 

出 版 物:《干旱气象》 (Journal of Arid Meteorology)

年 卷 期:2024年第42卷第2期

页      面:283-292页

学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:浙江省青年科技项目(2021QN24) 上海气象局台风基金项目(TFJJ202010) 宁波市重点研发计划暨“揭榜挂帅”项目(2023Z139) 宁波市科技计划项目(2021S190)共同资助 

主  题:AMDAR资料 质量控制 资料同化 

摘      要:航空气象数据转发(Aircraft Meteorological Data Relay,AMDAR)资料具有采样频度高、探测层次密集等特点,能够有效补充高空资料时空分辨率的不足。利用2020年3月1日至5月31日(春季)国家气象信息中心提供的中国区域AMDAR资料和美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)提供的全球预报模式(Global Forecast System,GFS)资料,对不同高度的AMDAR观测资料进行质量分析和控制,通过两周循环同化对比试验检验同化质量控制后的AMDAR资料对分析场和预报场的影响。结果表明:AMDAR资料风速与GFS资料的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)呈明显的随高度增加而增大趋势,风速、温度的偏差(Bias)也存在随高度增加而增大趋势。对不同高度的AMDAR资料进行质量控制后,AMDAR与GFS资料的RMSE和Bias都有所改进,且AMDAR资料和GFS资料的差值(Observation Minus Background,OMB)更加符合高斯分布。同化质量控制后的AMDAR资料对风、温度和位势高度分析场有一定的改进作用,并且改进可以影响到12 h甚至24 h预报场。同化质量控制后的AMDAR资料能一定程度上提高降水预报技巧,其中中等量级降水预报改进效果明显。

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