融合差分进化与多策略的阿基米德优化算法
Archimedes Optimization Algorithm Combining Differential Evolution and Multi Strategy作者机构：西安理工大学理学院陕西西安710054 西安交通大学数学与统计学院陕西西安710049
出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)
年 卷 期：2024年第54卷第4期
页 面：128-140页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：陕西省创新能力支撑计划项目(2020PT-023) 陕西省重点产业创新链(群)-工业领域项目(2020ZDLGY04-04)
主 题：阿基米德优化算法 差分进化算法 混沌映射 余弦控制因子 动态边界
摘 要：鉴于阿基米德优化算法存在易早熟,收敛慢等缺点,提出一种融合差分进化与多策略的阿基米德优化算法.首先,通过位置参数,随机选择两种混沌映射初始化种群来增强种群的多样性;其次,通过余弦控制因子的动态边界策略改进密度因子,来平衡算法的全局探索与局部开发能力;接着,融合差分进化算法,缩小最优位置的范围,以达到快速向最优位置靠拢的目的.最后,选取10个基准测试函数进行仿真实验,并对实验结果进行Wilcoxon秩和检验,结果表明所提算法性能优于对比算法.
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