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水电机组数字孪生系统构想及应用展望

作     者:王渝红 曹添 高仕林 陈颖 郑宗生 陈文晟 周旭 

作者机构:清华大学电机工程与应用电子技术系 四川大学电气工程学院 

出 版 物:《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期:2024年

核心收录:

学科分类:081504[工学-水利水电工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家重点研发计划项目(2021YFB2400800):“响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术” 

主  题:水电机组 数字孪生 应用框架 状态评估 智能运维 

摘      要:随着中国水电快速发展,大规模水电机组在建模-运维-控制等方面面临的新问题逐步凸显。数字孪生可赋能水电机组多领域应用,有望解决水电机组的数字化建模与智能调控等多方面问题。为此,该文首先阐述了数字孪生应用于水电机组的必要性。基于必要性分析,构建了水电机组数字孪生系统框架并分析了其实施路径。其次,介绍了面向水电机组数字孪生系统的关键技术。最后,结合水电机组实际需求,探讨了数字孪生在水电机组全生命周期管理、故障诊断与健康管理、水电源网协调控制等领域的应用构想,以期为水电机组的多领域应用提供基于数字孪生的新方案。

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