1990—2019年中国利什曼病发病趋势及年龄-时期-队列模型分析

作     者：白金姝 秦丽岩 史光忠 王锋 王福双 李瑞 赵江山 BAI Jinshu;QIN Liyan;SHI Guangzhong;WANG Feng;WANG Fushuang;LI Rui;ZHAO Jiangshan

作者机构：新疆医科大学公共卫生学院新疆乌鲁木齐830011 新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心 新疆医科大学基础医学院 

出 版 物：《热带病与寄生虫学》 (Journal of Tropical Diseases and Parasitology)

年 卷 期：2024年第22卷第2期

页      面：76-82页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：国家卫生健康委寄生虫病原与媒介生物学重点实验室开放研究课题(WSBKFKT2019-07) 

主　　题：利什曼病 发病率 Joinpoint回归 年龄-时期-队列模型 中国 

摘      要：目的分析1990—2019年中国利什曼病发病率的变化趋势,探究年龄、时期及队列因素对利什曼病发病率的影响,为中国利什曼病的防控政策的制定提供参考依据。方法利用2019年全球疾病负担数据库作为数据来源,提取1990—2019年中国利什曼病发病人数、粗发病率、标化发病率等数据。运用Joinpoint回归模型分析1990—2019年中国利什曼病标化发病率的变化趋势,并计算年度变化百分比(annual percentage change,APC)与平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC)。采用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期及队列因素对中国利什曼病发病率的影响。结果1990—2019年中国利什曼病发病数从4487例减至904例,降幅79.85%;粗发病率从0.38/10万降至0.06/10万,降幅84.21%;标化发病率从0.37/10万降至0.08/10万,降幅78.38%。Joinpoint回归模型结果显示,1990—2019年中国利什曼病全人群、男性和女性标化发病率均呈下降趋势,AAPC分别为-5.00%、-5.06%、-4.95%,差异均有统计学意义(t=-90.65、-90.70、-90.82,P均0.01)。年龄-时期-队列模型结果显示,1990—2019年中国人群利什曼病发病风险随着年龄的增长而降低(RR值从5.24降至0.23),随着时期的推移而降低(RR值从2.14降至0.67),越晚出生的队列其发病风险越小(RR值从7.86降至0.12)。结论1990—2019年我国利什曼病呈低度流行态势,利什曼病防治效果显著,但仍需加强对重点区域传播媒介的干预和高危人群的防护,以降低我国利什曼病疾病负担。