基于二阶随机动力学的多虚拟电厂自趋优能量管理策略

作     者：陈嘉琛 陈中 李冰融 刘汶瑜 潘俊迪 

作者机构：东南大学电气工程学院 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金(52077035) 

主　　题：多虚拟电厂 自趋优 聚合运行模型 二阶随机动力学 多智能体强化学习 

摘      要：分布式资源(Distributed Energy Resources， DERs)的随机元素会引起多虚拟电厂 (Multi-Virtual Power Plant， MVPP)系统内VPP策略频繁变化。对于某主体，如何感知其他主体策略突然变化时对自身收益的影响趋势，并快速调整自身策略，是亟需解决的难点。本文提出基于二阶随机动力学的多虚拟电厂自趋优能量管理策略，旨在提升VPP应对其他主体策略变化时的自治能力。首先，针对DERs异质运行特性，聚焦可调空间构建VPP聚合运行模型；然后，基于随机图描绘VPP策略变化的随机特性；其次，用二阶随机动力学方程(Stochastic Dynamic Equation， SDE)探索VPP收益结构的自发演化信息，修正其他主体策略变化时自身综合收益。再次，将修正收益作为融合软动作-评价(Integrated Soft Actor–Critic， ISAC)强化学习算法的奖励搭建多智能体求解框架。最后，设计多算法对比实验，验证了本文策略的自趋优性能。