基于二阶随机动力学的多虚拟电厂自趋优能量管理策略
作者机构:东南大学电气工程学院
出 版 物:《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)
年 卷 期:2024年
核心收录:
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题:多虚拟电厂 自趋优 聚合运行模型 二阶随机动力学 多智能体强化学习
摘 要:分布式资源(Distributed Energy Resources, DERs)的随机元素会引起多虚拟电厂 (Multi-Virtual Power Plant, MVPP)系统内VPP策略频繁变化。对于某主体,如何感知其他主体策略突然变化时对自身收益的影响趋势,并快速调整自身策略,是亟需解决的难点。本文提出基于二阶随机动力学的多虚拟电厂自趋优能量管理策略,旨在提升VPP应对其他主体策略变化时的自治能力。首先,针对DERs异质运行特性,聚焦可调空间构建VPP聚合运行模型;然后,基于随机图描绘VPP策略变化的随机特性;其次,用二阶随机动力学方程(Stochastic Dynamic Equation, SDE)探索VPP收益结构的自发演化信息,修正其他主体策略变化时自身综合收益。再次,将修正收益作为融合软动作-评价(Integrated Soft Actor–Critic, ISAC)强化学习算法的奖励搭建多智能体求解框架。最后,设计多算法对比实验,验证了本文策略的自趋优性能。