一种面向多RIS的LMMSE信道估计方法

作     者：朱鹏博 朱勇刚 安康 王浩 ZHU Pengbo;ZHU Yonggang;AN Kang;WANG Hao

作者机构：南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 国防科技大学第六十三研究所江苏南京210007 

出 版 物：《无线电工程》 (Radio Engineering)

年 卷 期：2024年第54卷第11期

页      面：2657-2663页

学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：湖南省研究生科研创新项目(CX20220008) 

主　　题：多智能超表面 信道估计 训练反射矩阵优化 训练序列优化 线性最小均方误差 

摘      要：在智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助的无线通信系统中,信道状态信息(Channel Situation Information,CSI)是RIS反射相位矩阵优化的前提和基础。为了获得精准的CSI,针对多RIS辅助的多输入单输出(Multiple Input Single Output,MISO)通信系统,提出了一种训练序列优化和线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error,LMMSE)方法相结合的信道估计方法。该方法使用LMMSE方法估计级联信道的CSI;在所得CSI的基础上,对RIS的反射矩阵和基站(Base Station,BS)发射的训练序列进行了联合优化,最小化原本信道估计的均方误差(Mean Squared Error,MSE),进一步提高了信道估计的精度。仿真结果验证了所提信道估计方法和双RIS联合训练反射矩阵与训练序列优化设计的有效性。与各种基准方法进行比较,具有更高的CSI估计精度。