基于预训练模型与相似度算法的复杂产品装配技术问题风险预警方法
作者机构:北京理工大学重庆创新中心 北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所 上海卫星装备研究所
出 版 物:《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)
年 卷 期:2024年
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家重点研发计划(2022YFB3306100) 国家自然科学基金(52005042) 北京理工大学青年教师学术启动计划资助项目
主 题:复杂产品 装配 风险预警 自然语言处理 预训练模型 相似度算法
摘 要:在复杂产品研制过程中,常因装配工艺不完善而出现各种装配技术问题。传统的管控方案是在装配技术问题出现后,对其进行多轮反馈处理,严重影响装配效率。为了减少装配技术问题的出现,提出了一种基于预训练模型与相似度算法的复杂产品装配技术问题风险预警方法,实现了在装配工艺设计阶段对潜在技术问题的风险预警。首先,对复杂产品装配流程进行分析。其次,针对短文本,使用Chinese-roberta-wwm-ext-large预训练模型;针对长文本,使用paraphrase-multilingual-mpnetbase-v2预训练模型,对历史技术问题反馈信息进行语义提取。在此基础上,分别使用改进词转移距离算法和余弦相似度算法计算历史问题工艺文本与新工艺文本的语义相似度,从而检索出新工艺中可能存在的风险点位并进行预警。最后,开发了复杂产品装配技术问题管控系统并应用于某航天企业,验证了所提方法的有效性和准确性。