基于指数雨胞雨衰模型的微波链路雨强反演方法
作者机构:河海大学水安全与水科学协同创新中心 河海大学水科学研究院 河海大学水灾害防御全国重点实验室 河海大学水文水资源学院 中国长江电力股份有限公司
出 版 物:《水资源保护》 (Water Resources Protection)
年 卷 期:2024年
学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学]
基 金:国家自然科学基金(51879068) 高频无线微波大数据驱动的降水密集监测装备研制与智慧应用(Z242302064)
摘 要:为了提高微波链路反演降雨的准确性,本文基于指数雨胞雨衰物理模型提出了一种新的微波链路雨强反演方法,即指数模型。利用哥德堡21条微波链路及其2公里范围内8个雨量站的实测数据,将指数模型与传统的幂律模型和ITU-R P.530-16模型进行了雨强反演对比。研究结果表明,指数模型在雨强反演方面的表现优异,决定系数和纳什系数均为0.78,平均绝对误差为0.39,均方根误差为0.68。与幂律模型相比,指数模型在准确度和稳定性方面有显著提升,与ITU-R P.530-16模型相比也有所改进,特别是在短链路和中小雨的雨强反演中表现出明显的优势,对于进一步提升微波链路反演降雨的精度和改善降水监测效果具有重要价值。