基于LDA-DLNB网络舆情识别的应急管理智库决策研究

作     者：熊励 陆梦园 王锟 Xiong Li;Lu Mengyuan;Wang Kun

作者机构：上海大学管理学院上海200444 

出 版 物：《智库理论与实践》 (Think Tank:Theory & Practice)

年 卷 期：2024年第9卷第2期

页      面：1-12页

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“基于新一代信息技术提高应对突发公共卫生事件能力研究”(项目编号:21ZDA105)的研究成果之一 

主　　题：应急管理智库 突发事件 网络舆情 文本分析 

摘      要：[目的/意义]网络舆情信息在突发事件应对中有着不容忽视的传播影响力。完善舆论引导是中国特色新型智库的重要功能之一。做好网络舆情识别是应急管理智库提高综合研判能力的关键。[方法/过程]本文从应急管理智库建设角度出发,聚焦突发事件网络舆情信息中潜在的关键热点与情感结构识别问题,通过机器学习方法构建LDA-LDNB网络舆情信息挖掘模型,并基于突发事件网络舆情文本信息进行模型验证和实证分析。[结果/结论]本文构建的模型能很好地识别突发事件中网络舆情信息的主题、情感与演化特征,为应急管理智库提高应急管理决策服务能力提供方法支持,为构建数据驱动的应急管理智库提供新的思路。