基于数据驱动的空间异常电价信号分区域识别方法

作     者：白云霄 张云勇 徐云 朱芝润 

作者机构：输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 广东电力交易中心有限责任公司 

出 版 物：《南方电网技术》 (Southern Power System Technology)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目（52177072） 广东电力交易中心科技项目（GDKJXM20222591） 

主　　题：电力市场 空间异常电价 异常识别 电价分区 数据驱动 

摘      要：电力市场节点电价受市场供需、线路检修、发电商报价等多方面因素影响，易出现节点价差异常、部分区域电价信号偏离大等空间分布特征异常。当前开展现货市场运行的交易中心需要逐日分析电价的空间特征异常，维持电力市场的安全稳定运行。电价的空间关联特性致使其出现明显分区特征，在电价分区内部进行异常识别可以有效区分出电价的区域异常特性，从而提升识别精度。为此提出了将电价信号分区进而辨识空间异常特征的技术思路。首先，对电价数据进行降维处理，提取电价信号关键分区特征，实现了电价信号的聚类分区。进而针对待测电价信号数据的疏密特征，运用孤立森林算法实现了空间异常电价的分层次识别，可有效辨识电价异常点和电价异常分区。最后，基于2022年某省级电网交易中心实际电价数据，所提方法有效性得到了验证。