司法智能化的证据分析模式探究——以“人工智能+威格莫尔图示法”为进路

作     者：须露 Xu Lu

作者机构：西南政法大学人工智能法学院 

出 版 物：《西部法学评论》 (Western Law Review)

年 卷 期：2024年第2期

页      面：25-37页

学科分类：12[管理学] 0301[法学-法学] 03[法学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 030106[法学-诉讼法学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 030609[法学-涉外警务学] 0306[法学-公安学] 

主　　题：民事证据分析 威格莫尔图示法 智能司法 LSTM模型 

摘      要：事实认定者围绕证据所展开的分析过程,在实践中存在难度大、复杂程度高等问题.威格莫尔图示法是一种能使分析者建构、检验和重建关于事实问题论证的技术(方法),能够更好地促进分析者对证据的精确理解、分析和评价.结合人工智能的时代背景,将威格莫尔图示法与人工智能结合提出设想,构建以“人工智能+威格莫尔图示法的司法智能化的证据分析模式.具体而言,利用长短时记忆(LSTM)模型挖掘案例训练集中的数据使用及分析的逻辑结构与情绪倾向,再不断进行训练,最后根据训练集的记忆路线自动进行图示的生成.如此,通过图示的方式来展现关于案件证据的分析过程,以期能在一定程度上实现更高性能、更高效率的事实认定.