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植被叶面积指数遥感反演研究现状与展望

Current status and prospects of remote sensing inversion of vegetation leaf area index

作     者:王利 武慧琳 徐甫 WANG Li;WU Huilin;XU Fu

作者机构:陕西交通职业技术学院建筑与测绘工程学院陕西西安710018 自然资源部测绘标准化研究所陕西西安710054 长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 

出 版 物:《测绘标准化》 (Standardization of Surveying and Mapping)

年 卷 期:2024年第40卷第1期

页      面:29-36页

学科分类:07[理学] 0705[理学-地理学] 070501[理学-自然地理学] 

基  金:陕西省教育厅项目(23JK0336) 陕西交通职业技术学院校级科研项目(YJ23005) 

主  题:叶面积指数 遥感反演 文献计量 

摘      要:为客观了解植被叶面积指数(LAI)领域的研究现状、热点和发展趋势,本文通过文献计量法,对中国知网数据库中与LAI相关的2937篇核心论文进行梳理与分析。结果表明,1992—2023年间,该领域的研究文献各年度发文量总体上呈倒“U型分布,并于2014年达到峰值。杨贵军、黄文江、曹卫星等是该领域的核心作者;中国农业大学、中国科学院大学、西北农林科技大学为该领域贡献较突出的院校;《农业工程学报》《生态学报》《农业机械学报》在该领域的发表论文量较多。在此期间,通过LAI估算水稻、小麦、玉米等作物产量是研究的热点;同时,陆续有学者基于高光谱、无人机遥感等技术,优化参数以提升LAI反演精度,并将LAI应用于植被冠层结构、生态系统固碳释氧等研究中。LAI领域研究未来可能主要围绕无人机遥感、时空尺度、PROSAIL模型、机器学习等方向,致力于黄河流域生态环境保护以及植物多样性、功能性等研究。

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