无人机航测技术在采空区裂隙及矿口识别中的应用

作     者：蒋林洋 JIANG Linyang

作者机构：珠海市测绘院广东珠海519000 

出 版 物：《测绘标准化》 (Standardization of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2024年第40卷第1期

页      面：182-187页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

主　　题：无人机 采空区 裂隙 矿口 卷积神经网络 

摘      要：本文以实现采空区裂隙及矿口快速识别为目的,利用无人机航测、红外传感设备进行基础数据采集,通过Agisoft Photoscan正射影像自动建模、Matlab卷积神经网络模型、Python深度学习等方法,实现采空区裂隙及矿口识别。一方面可有效应对采空区地质环境复杂、测绘安全风险大的困难;另一方面可解决人工测绘效率低、遥感测绘精度低的问题。本文利用无人机灵活高效、数字化程度高的优势,结合数学模型开展自动化识别与测绘,有效地提高了测绘效率,降低了测绘难度。