人工智能生成内容模型的数字水印技术研究进展

作     者：郭钊均 李美玲 周杨铭 彭万里 李晟 钱振兴 张新鹏 GUO Zhaojun;LI Meiling;ZHOU Yangming;PENG Wanli;LI Sheng;QIAN Zhenxing;ZHANG Xinpeng

作者机构：复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学数字文化保护与旅游数据智能计算文化和旅游部重点实验室上海200433 

出 版 物：《网络空间安全科学学报》 (Journal of Cybersecurity)

年 卷 期：2024年第2卷第1期

页      面：13-39页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(U20B2051 U22B2047 U1936214) 

主　　题：数字水印 大模型安全 大模型版权保护 大模型水印 生成物版权保护 生成物溯源 

摘      要：人工智能(AI)正在改变世界,人工智能生成内容(AIGC)是当前最前沿的技术之一。探讨人工智能生成内容的演变历程,介绍从AI到AIGC的技术变迁,讨论AIGC引发的相关问题和挑战以及应对策略。同时,关注全球范围内的法律法规和国际动向,分析不同国家和组织在人工智能监管方面采取的举措,尤其是中国在全球AI治理中的贡献。着重介绍的是AIGC模型的数字水印(DigitalWatermarking)技术。数字水印已有多年发展的历史,在多媒体确权、防伪、认证等方面发挥了重要作用,随着AIGC的兴起,数字水印在模型保护、内容溯源、样本保护等方面又开始发挥新的作用。关于AIGC模型的数字水印技术研究进展的介绍,将为理解AIGC安全领域的发展提供新的视角维度,为研究AIGC领域的应用实践提供参考。