基于贝叶斯优化BiGRU的碳酸盐岩储层流体性质识别

作     者：赵彬 陈湘 高楚桥 廖文龙 

作者机构：长江大学地球物理与石油资源学院 

出 版 物：《长江大学学报(自然科学版)》 (Journal of Yangtze University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2024年

学科分类：081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家科技重大专项“低渗-致密气层测井识别及综合评价技术”(2016ZX05027-002-002) 

主　　题：碳酸盐岩油气藏 流体识别 贝叶斯优化 双向门控循环单元 

摘      要：碳酸盐岩油气藏一直是油气勘探领域的重点对象，碳酸盐岩储层岩性复杂，储集空间类型多样，非均质性强，流体空间分布不规则，难以有效识别流体性质。针对该问题，本文提出了一种基于贝叶斯优化的双向门控循环单元网络（BiGRU）流体识别模型。综合测井资料及气测录井信息作为模型输入，同时采用贝叶斯优化方法进行超参数寻优，得到BiGRU模型最优超参数，而后输入模型完成流体识别或预测。将该方法应用于塔里木盆地某区碳酸盐岩地层，对比其与支持向量机、长短期记忆、门控循环单元三种模型的流体预测结果，本文提出BiGRU流体性质识别模型精度达90.9%，相比其他模型预测效果更好。