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基于案例推理和知识图谱的WRF气象模拟知识推荐研究

Research on Knowledge Retrieval of WRF Meteorological Simulation Based on Semantics and Graph Structure

作     者:张春晓 马同彬 祁亚州 王爱佳 郝晓阳 ZHANG Chunxiao;MA Tongbin;QI Yazhou;WANG Aijia;HAO Xiaoyang

作者机构:中国地质大学(北京)信息工程学院北京100083 

出 版 物:《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期:2024年第26卷第5期

页      面:1257-1269页

核心收录:

学科分类:1205[管理学-图书情报与档案管理] 0711[理学-系统科学] 07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(42371425、42325107) 

主  题:知识图谱 语义模型 知识推荐 知识共享 案例推理 气象模拟 图相似度 Bert模型 

摘      要:地理模拟作为地理环境模拟与认知的重要方法,是挖掘地理知识、揭示地理规律的重要手段。气象模拟,作为重要组成部分参与到地理环境模拟的诸多方面,影响到地理环境的系统模拟和复杂问题求解。而气象模型专业性强、模拟知识复杂,涉及到输入数据、模拟方案设置等诸多方面,所以如何高效管理及共享气象模拟知识成为亟需解决的问题。本文应用案例推理和知识图谱,统一异构的气象模拟知识,研究顾及语义和图结构相似度的气象模拟知识推荐方法,以提高气象模拟知识的共享能力。①本文基于中文气象模拟文献资料抽取了气象模拟知识,以模拟案例为载体,在知识图谱中构建气象模拟知识库;②构建气象模拟案例相似度评估模型,实现顾及语义和图结构相似度的气象模拟知识推荐,该模型一方面利用经过气象模拟语料库训练的Bert(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)语义模型挖掘气象模拟知识案例的语义特征,另一方面提取存储在图谱中模拟案例的结构特征,并通过AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法进行权重设置,从而准确的衡量气象模拟案例的相似度。③研发了可视化的气象模拟知识共享原型系统,可以根据用户需求推荐气象模拟知识的参数方案,为涉及气象过程的地理系统模拟人员提供知识参考。基于所构建的气象模拟知识库,经推荐准确性和稳定性评估,系统的推荐准确率达到91.3%,研究成果提高了气象模拟知识共享和重用能力。

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