基于知识图谱的中药材新闻推荐方法研究

作     者：郭崇慧 朱虓 吴卓青 GUO Chonghui;ZHU Xiao;WU Zhuoqing

作者机构：大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024 

出 版 物：《工程管理科技前沿》 (Frontiers of Science and Technology of Engineering Management)

年 卷 期：2024年第43卷第2期

页      面：38-47页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71771034) 揭阳市科技计划资助项目(2017xm041) 

主　　题：新闻推荐 知识图谱 注意力机制 中药材 

摘      要：中药材新闻推荐是典型的垂直领域新闻推荐问题。为了有效运用领域知识,本文提出一种基于知识图谱的中药材新闻推荐方法。首先,从中药典籍中抽取实体和关系,构建中药材知识图谱;其次,从新闻标题中匹配实体,结合词嵌入和实体嵌入,通过基于注意力机制的知识感知卷积神经网络得到新闻嵌入表示;再次,基于用户历史点击新闻及侧面信息,运用基于知识图谱和注意力网络的中药材新闻推荐模型,生成Top-K推荐列表。在2个真实数据集上的实验表明,本文方法的HR@10指标(0.750、0.788)和MAP@10指标(0.468、0.471)均优于基线方法。本文将知识图谱引入中药材新闻推荐,提升了推荐质量,且具有一定的可解释性。