基于深度学习的黄土滑坡自动识别
Automatic Recognition of Loess Landslide Based on Deep Learning作者机构：山东青年政治学院山东济南250000
出 版 物：《电视技术》 (Video Engineering)
年 卷 期：2024年第48卷第4期
页 面：37-39页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：对黄土滑坡的自动识别可以有效地帮助滑坡灾害的风险管理。传统的滑坡识别方法主要依赖人工操作,效率较低。为此,探索深度学习方法,利用遥感图像进行黄土滑坡的自动识别。采用谷歌地图开源数据集,并使用深度学习模型来实现滑坡的自动检测。实验结果表明,所提的方法在准确率和召回率上取得显著提高,为黄土滑坡的自动识别提供了有力支持。
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