一种以科研团队为服务对象的科研人员推荐模型

作     者：刘成山 李普国 汪圳 Liu Chengshan;Li Puguo;Wang Zhen

作者机构：西安电子科技大学经济与管理学院西安710126 长安大学图书馆西安710064 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2024年第8卷第3期

页      面：132-142页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 

基　　金：科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(项目编号:2021ZD0113702)的研究成果之一。 

主　　题：组推荐 科研团队 科研人员推荐 自注意力机制 

摘      要：【目的】本研究提出一种针对科研团队的深度学习组推荐模型,旨在满足科研团队招聘科研人员的需求,提高推荐效率。【方法】首先应用自注意力机制学习团队的语义表示,接着采用神经协同过滤模型学习团队与科研人员间的非线性关系,最终得到团队与人员的契合程度作为推荐的依据。【结果】实验结果显示,在公共数据集上,与基线模型相比,本文模型在推荐正确率和F1值上分别提高10.22和10.25个百分点,在实际推荐场景中表现优异。【局限】深度学习模型的参数量较小,仍有优化空间。【结论】本文模型可以有效提高科研人员招聘的效率,有助于科研服务机构提升服务水平,满足科研团队招聘人员的需求。