基于人工鱼群-遗传算法的多品种小批量零件数控加工工艺优化研究

作     者：张天瑞 乔文澍 ZHANG Tianrui;QIAO Wenshu

作者机构：沈阳大学机械工程学院辽宁沈阳110003 

出 版 物：《制造技术与机床》 (Manufacturing Technology & Machine Tool)

年 卷 期：2024年第5期

页      面：152-159页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(52075088) 辽宁省研究生教育教学改革研究资助项目(LNYJG2022490) 

主　　题：加工工艺优化 多品种小批量 零件加工 人工鱼群-遗传算法 

摘      要：基于多品种小批量零件加工成本高的问题,基于人工鱼群-遗传算法(AFSA-GA)构建了数控机床能耗模型,以实现零件加工能耗下降。首先,将数控机床功率划分为各工序功率模型,基于功率模型与工作时间关系得出机床运转能耗模型,结合产品表面粗糙度模型,对各工序能耗模型及整体粗糙度进行归一化处理,形成整体能耗模型;其次,以能耗及粗糙度为目标函数,建立AFSA-GA算法,通过对各工序能耗求解得出最适当的机床功率及其所对应的能耗和表面粗糙度;最后,针对所获得的最优功率,进行优化结果的验证,为五轴机床的实际加工提供解决方案。