基于大数据的刑事案件事实认定的多维思考

作     者：付琳 王俊 Fu Lin;Wang Jun

作者机构：中南财经政法大学武汉430000 贵州警察学院贵阳550000 西南政法大学刑事侦查学院重庆401120 

出 版 物：《证据科学》 (Evidence Science)

年 卷 期：2024年第32卷第2期

页      面：229-242页

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030106[法学-诉讼法学] 030609[法学-涉外警务学] 0306[法学-公安学] 

基　　金：贵州省教育厅高等学校科学研究项目(青年项目)“基于公安大数据系统的电信网络诈骗犯罪智能预警研究”(黔教技286号) 2022年贵州省高等学校教学内容和课程体系改革项目“网络犯罪侦查实践教学体系特色研究”(2022230) 

主　　题：大数据 刑事案件 事实认定 原理 问题 多维思考 

摘      要：随着大数据技术的出现及司法应用,基于大数据进行案件事实的认定,已成为事实认定者不可回避的话题,特别是刑事诉讼领域。然而,因大数据技术的司法应用,案件事实的认定方式发生了明显变化。而且,基于大数据的刑事案件事实认定,面临着认定场域全景化影响庭审和事实认定,认定过程隐秘化易导致算法黑箱、数据独裁和算法霸权,事实认定形式化及数据表达不兼容影响大数据功能的实现,相关性分析结果存在偏差和失灵风险,事实认定面临全量样本难以获得和证明的系统性风险等问题。鉴于此,有必要重新解构刑事案件事实认定涉及的“犯罪重建理论“案件结构理论以及“证据之镜理论,并考虑从主体维度、过程维度、应用维度和逻辑维度予以改进,坚持以人为本,促进可视正义和大数据分析报告的司法应用,以相关促因果,进而保障刑事案件事实认定的科学性和准确性。