基于Kmeans++算法和LGBM模型的城市燃气客户分类

作     者：兰志轩 王世柱 曹译丹 杨楠 李宏晨 LAN Zhixuan;WANG Shizhu;CAO Yidan;YANG Nan;LI Hongchen

作者机构：昆仑数智科技有限公司北京102206 聊城金捷燃气有限公司山东聊城252000 昆仑燃气有限公司天津分公司天津300457 

出 版 物：《天然气技术与经济》 (Natural Gas Technology and Economy)

年 卷 期：2024年第18卷第2期

页      面：51-59页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 0833[工学-城乡规划学] 

主　　题：城市燃气客户 客户分类 天然气 数字化转型 客户聚类 

摘      要：为了方便天然气销售公司进行客户细分及客户关系管理,使销售公司能够以客户为中心进行个性化服务与专业化营销,通过收集天然气销售公司的城市燃气客户消费行为特征和消费动机特征数据,对客户进行了聚类分析研究,提出了利用Kmeans++算法聚类及训练LGBM分类模型实现对新进入客户的判别归类,形成了客户多维分类模型。研究结果表明:①针对某天然气销售公司中数量多且用气规模大的城市燃气客户进行客户细分研究,以手肘法辅助的Kmeans++聚类模型对采集的城市燃气客户消费数据进行聚类分析,聚类效果较好,各类客户群的业务特征较为明显;②构建LGBM分类模型实现对新进入客户的划分,LGBM分类模型准确率较高,对客户分类的结果与聚类得到的几大类客户特征较符合。