面向新质生产力发展的科技人才数据底座建设
Building an Scientific and Technological Talent Database for New Quality Productive Forces作者机构：中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190
出 版 物：《农业图书情报学报》 (Journal of Library and Information Science in Agriculture)
年 卷 期：2024年第36卷第2期
页 面：15-25页
学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1204[管理学-公共管理] 1202[管理学-工商管理] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 120502[管理学-情报学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：中国科学院人才专项项目“中国科学院人才大数据平台建设”(E1290906) 中国科学院文献情报能力建设专项项目“科技态势感知与分析能力建设”(E3290909)
主 题：新质生产力 人工智能 大数据 人才画像 大模型 人才识别
摘 要：[目的/意义]通过科技人才数据底座建设,助力人才发展决策科学化,促进新质科技人才引育精准化,推动科技人才评价改革落地,推进新质生产力人才体系建设。[方法/过程]通过剖析科技人才数据底座建设的现实要求和意义,研究和分析科技人才数据底座助力新质生产力发展的内在逻辑,针对当前科技人才数据底座建设面临的挑战,提出科技人才数据底座的建设思路,开展研究探索与应用实践。[结果/结论]科技人才数据底座建设是数智时代发展的客观要求,也是新质生产力形成的必然要求。构建科技人才大数据,数智赋能人才工作流程,构筑科技人才数据底座,有助于激活数据在人才资源配置中的作用,加速科技创新,推动新质生产力发展。
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