海岛近岸水下生物数量预测模型
Prediction Model of Coastal Underwater Organisms作者机构：江苏海洋大学海洋工程学院江苏连云港222005 江苏海洋大学电子工程学院江苏连云港222005
出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)
年 卷 期：2024年第40卷第5期
页 面：48-52页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：江苏省自然资源发展专项资金(海洋科技创新)项目(No.JSZRHYKJ202116) 江苏省研究生科研创新计划(No.KYCX22_3395、No.KYCX2021-053)资助
摘 要：海洋监测技术是海洋科学的重要组成部分。为了加强海岛近岸水下生物动态监测,本文提出一种海岛近岸水下生物数量预测模型。首先收集秦山岛近岸海域样本数据,并进行数据处理;然后比较随机森林、决策树等机器学习模型的性能表现;通过贝叶斯调参方法优化预测模型,确定最佳参数值。实验结果表明,本文建立的预测模型具有良好的预测性能和实际应用可行性。
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