基于NIRS技术的款冬花药材质控指标定量分析模型的建立

作     者：耿涛 蒋文慧 刘佳伦 兰松平 王柳璎 陈佩林 严寒静 姬生国 GENG Tao;JIANG Wenhui;LIU Jialun;LAN Songping;WANG Liuying;CHEN Peilin;YAN Hanjing;JI Shengguo

作者机构：广东药科大学中药学院广州510006 

出 版 物：《中国药房》 (China Pharmacy)

年 卷 期：2024年第35卷第9期

页      面：1057-1063页

学科分类：1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100704[医学-药物分析学] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床] 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.81773829) 广东省科技计划项目(No.2019A141405024) 广州市科技计划项目(No.202002020071)。 

主　　题：款冬花 近红外光谱技术 款冬酮 快速分析 定量分析模型 质量评价 

摘      要：目的建立基于近红外光谱(NIRS)技术的款冬花药材中款冬酮、水分、醇溶性浸出物和总灰分含量的定量分析模型,为款冬花药材及其制剂的快速质量评价提供新思路。方法参照2020年版《中国药典》,分别采用高效液相色谱法、烘干法、热浸法及灰分测定法测定19个产地130批款冬花药材中主要质控指标款冬酮、水分、醇溶性浸出物、总灰分的含量,采集款冬花药材的NIRS数据信息,然后采用NIRS结合偏最小二乘法建立样品中上述质控指标的各个定量分析模型,经验证集样品验证后得到NIRS含量预测模型。结果130批款冬花药材样品中款冬酮、水分、醇溶性浸出物和总灰分的含量范围分别为0.0514%~0.1035%、7.75%~10.93%、20.17%~31.12%、7.68%~12.10%。所建立的款冬花药材中款冬酮、水分、醇溶性浸出物和总灰分定量分析模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为0.9858、0.9684、0.9734、0.9880;校正集均方差(RMSEC)分别为0.00154、0.187、0.478、0.127;预测均方差(RMSEP)分别为0.00181、0.212、0.543、0.149;RMSEP/RMSEC分别为1.1753、1.1337、1.1360、1.1732,均在合理范围内(1RMSEP/RMSEC≤1.2)。验证集样品中上述4个质控指标真实值与模型预测值的平均绝对误差分别为-0.00036、0.06143、0.14400和0.01043,平均预测回收率分别为99.65%、100.72%、100.66%和100.15%。结论所建NIRS定量分析模型稳定性好、测定结果可靠,可用于款冬花药材中相关质控指标含量的快速批量预测。