基于边缘图像采集的抽蓄电站重大风险图像实时监测

作     者：朱海峰 聂赛 彭绪意 刘泽 章志平 吴中华 李桂林 郑源 ZHU Hai-feng;NIE Sai;PENG Xu-yi

作者机构：江西洪屏抽水蓄能有限公司江西宜春330603 河海大学能源与电气学院江苏南京211100 

出 版 物：《水电站机电技术》 (Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station)

年 卷 期：2024年第47卷第4期

页      面：44-46页

学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

主　　题：抽水蓄能 风险监测 图像识别 边缘计算 

摘      要：针对抽水蓄能电站现场作业的风险管理问题,现有风险管理多通过人工现场检查,效率低下,管理穿透力不足。随着技术的发展,国内外电力行业依靠厂内工业电视摄像头进行作业画面采集,通过图像识别算法进行风险分析。弊端在于厂内工业电视摄像头多为固定式摄像头,无法覆盖设备内部作业面,且成本高昂。本文通过设备边缘端的图像采集设备,实现风险监测的去中心化。依靠移动式摄像头、无人机、智能机器人等终端在边缘侧采集作业画面,并进行分析,实现风险管理的自动化、边缘化。