基于混合粒子群算法的配电网故障重构研究

作     者：陈壮 胡亚琼 王风华 刘学义 刘印 CHEN Zhuang;HU Yaqiong;WANG Fenghua;LIU Xueyi;LIU Yin

作者机构：国网河南省电力公司桐柏县供电公司河南南阳473000 

出 版 物：《电气应用》 (Electrotechnical Application)

年 卷 期：2024年第43卷第4期

页      面：63-69页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：配电网自动化 故障重构 Logistic混沌优化 混合粒子群算法 遗传算法 

摘      要：为了实现含分布式电源的配电网络故障时的恢复供电,在分析粒子群算法基本原理与配电网络结构模型的基础上,提出一种基于混沌映射改进的自适应混合粒子群算法。将压缩因子与自适应权重引入粒子群算法,并借鉴遗传算法中的杂交与自然选择思想,在每次迭代中根据杂交率选取一定粒子进行两两杂交,把每次迭代结果中优秀的一半替换差的一半,并对适应度值良好的粒子进行Logistic混沌优化。接入分布式电源的IEEE 33节点算例,模拟不同算法进行故障重构。仿真测试结果体现出了改进算法具有更快的收敛速度与更好的稳定性。