基于文献计量的无人机地理学应用态势分析

作     者：鲍中旭 施润和 黄耀欢 BAO Zhongxu;SHI Runhe;HUANG Yaohuan

作者机构：华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200241 华东师范大学地理科学学院上海200241 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200241 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 

出 版 物：《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)

年 卷 期：2024年第39卷第2期

页      面：413-425页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：科技基础资源调查专项(2023FY101000) 国家重点研发计划(2021YFC3002103) 

主　　题：无人机 Web of Science 地理学 文献计量 研究态势 

摘      要：无人机技术的迅速发展为地理学研究提供了新的方法和思路,为了解无人机在地理学研究中的应用态势,以Web of Science核心合集中涉及无人机在地理学领域应用的相关文献作为数据源,采用文献计量方法对2002~2021年的3911篇论文进行分析。结果表明,自2012年以来无人机地理学应用文献呈现显著增长趋势,增长率年平均值达54.7%;中国、美国在该领域均占据主导地位;关键词聚类结果表明应用主要集中在测量与地图学、地理信息系统、生态地理学、自然灾害和地貌学研究领域,其中测量与地图学应用最多,发文量占总量的27%,地理信息系统、生态地理学发文量增速最快,分别为73%和69%;热点关键词中,“CNN“Deep learning等人工智能领域的关键词在近几年出现频率较高,表明“UAV+Deep learning已成为当前研究热点之一。未来无人机遥感领域将出现更多的技术和理论创新,进一步推动其在地理学中的应用。