基于纹理特征提取的多聚焦图像融合方法

作     者：彭聪 李万乔 李立仁 焦永鑫 刘晓华 PENG Cong;LI Wanqiao;LI Liren;JIAO Yongxin;LIU Xiaohua

作者机构：武汉工程大学机电工程学院湖北武汉430205 武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430205 

出 版 物：《武汉工程大学学报》 (Journal of Wuhan Institute of Technology)

年 卷 期：2024年第46卷第2期

页      面：197-202页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(62171329) 

主　　题：多聚焦图像融合 纹理特征提取 特征增强 引导滤波 

摘      要：针对多聚焦图像融合过程中可能出现的问题,如细节丢失、边缘伪影和区块效应等,提出了一种基于纹理特征提取的多聚焦图像融合方法。通过纹理特征提取算法获取图像纹理细节,用引导滤波对细节进行增强和细化处理。对滤波后特征图采用像素极大值策略生成初始决策图,利用小区域去噪方法得到准确的决策图。结合原始图像与最终决策图进行图像融合,生成全聚焦图像。结果表明,该方法融合的图像质量有显著提升,与其他方法相比,均方误差评价值降低了约37.14%,同时,基于归一化互信息度量、基于Tsallis熵度量和基于非线性相关信息熵度量的评价参数值分别提升了约26.1%、6.18%和13.2%。此外,该方法还可以充分保留图像细节信息且没有区块效应和边缘模糊的现象,具有较强的实际应用价值。