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基于日志聚类的基础设施故障智能诊断技术研究

作     者:王红军 刘盛捷 郭理娜 

作者机构:中国石油化工集团公司胜利油田分公司山东东营257000 

出 版 物:《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 

年 卷 期:2024年第4期

页      面:78-82页

学科分类:08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:日志聚类 基础设施 故障智能诊断 

摘      要:随着油田信息化的快速建设与发展,油田机房规模庞大、设备类型复杂多样,存在人工巡检成本高、故障诊断时效低等问题。本文提出了一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法,利用机房设备设施具有的大量实时监控数据和运行日志,实现基础设施故障的智能诊断,防止油田信息系统宕机或下线。通过现场应用测试,该方法能够有效提高油田信息系统的稳定性、可靠性,具有极高的经济效益与社会效益。

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