基于红外图像仪的建筑缺陷检测与识别研究
Research on Detection and recognition of building defects based on infrared imager作者机构:杨凌职业技术学院陕西杨凌712100 陕西省建筑科学研究院有限公司西安710003
出 版 物:《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)
年 卷 期:2024年第4期
页 面:32-36页
学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
基 金:陕西省教育厅专项科研计划项目《陕西省典型地区再生混凝土配合比的实验研究》(15JK1843)
主 题:红外热成像 建筑外窗 缺陷检测 灰度化处理 Roberts算法
摘 要:为了提高对建筑外窗气密性与缺陷的检测及识别,研究利用红外热成像仪采集建筑外窗的红外图像,并对图像进行预处理,最后通过检测程序获得外窗缺陷的检测结果。结果表明,研究模型的最优回归线与理想回归线趋势基本一致,其相关系数R分别为0.99703、0.99737、0.99745、0.99711。实际检测建筑外窗单位面积空气渗透量与程序检测的相对误差均值为4.038%,表明研究的检测程序具有较高的检测精度。此次研究对降低外窗耗能、提升建筑节能具有一定参考价值。