证据智能合成与分级:AutoMeta平台开发与验证

作     者：田晨 晏毅龙 王勇 童博 田金徽 葛龙 TIAN Chen;YAN Yilong;WANG Yong;TONG Bo;TIAN Jinhui;GE Long

作者机构：兰州大学公共卫生学院卫生政策与管理学系兰州730000 兰州大学循证社会科学研究中心兰州730000 甘肃省循证医学与临床转化重点实验室兰州730000 兰州大学第一临床医学院兰州730000 兰州大学基础医学院循证医学中心兰州730000 

出 版 物：《中国循证医学杂志》 (Chinese Journal of Evidence-based Medicine)

年 卷 期：2024年第24卷第4期

页      面：459-465页

核心收录：

学科分类：10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(编号:82204931) 中国中医科学院创新基金(编号:CI2021A05502) 

主　　题：证据智能合成与分级平台 AutoMeta Meta分析 证据确信度分级 

摘      要：AutoMeta是一款国人自主开发、具有独立知识产权的半自动化、交互式、用户友好型的在线平台。该平台旨在辅助用户开展双臂Meta分析、逆方差Meta分析、网状Meta分析和诊断试验准确性Meta分析等,并使用GRADE方法实现对证据确信度的自动分级。目前,AutoMeta v1.0已可实现双臂Meta分析和逆方差Meta分析功能,以及双臂Meta分析结局指标的证据确信度自动分级。本文从平台的开发技术、操作方法与结果准确性验证向用户介绍证据分级与合成平台,旨在协助相关研究人员快速完成系统评价。