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视频内容生成方法研究综述(下)

作     者:薛子育 刘庆同 周康能 

作者机构:国家广播电视总局广播电视科学研究院 南开大学计算机学院 

出 版 物:《影视制作》 (Audio & Video Production)

年 卷 期:2024年第30卷第3期

页      面:43-47页

学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家广播电视总局广播电视科学研究院基本科研业务费(项目号:JBKY20230100)支持。 

主  题:视频内容生成 生成式人工智能 广播电视和网络视听 人工智能 

摘      要:视频内容生成是人工智能领域的一个重要研究方向,具有广泛的应用场景。随着生成式人工智能技术的不断进步,视频内容生成和再造的难度和成本大幅降低,同时也为视听行业发展注入了更多活力。广播电视和网络视听行业是视频内容生成技术的重要应用领域,拥有海量的视频素材和多样的后期需求。视频内容生成技术可以为特效、演播厅、虚拟数字人等的生成和制作提供新的思路和手段,提高视频制作的效率和质量,丰富视频内容的表现形式和风格。本文立足视听行业的发展现状和需求,对视频内容生成技术的主要任务、发展历程、典型方法、风险挑战和未来趋势等进行了系统的研究综述,旨在为该领域的研究者和使用者提供全面的参考。

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