从知识产权到数据要素:AIGC相关制度困境的化解

作     者：季冬梅 

作者机构：首都经济贸易大学法学院 

出 版 物：《科技进步与对策》 (Science & Technology Progress and Policy)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030105[法学-民商法学(含：劳动法学、社会保障法学)] 

基　　金：司法部法治建设与法学理论研究部级科研项目(21SFB4053) 

主　　题：AIGC 人工智能 知识产权 数据要素 制度困境 

摘      要：人工智能生成物的出现导致知识产权法理论基础遭遇困境,既有规则存在解释与适用困难。生成式人工智能技术带来的知识产权法律争议背后是过程论抑或结果论的不同选择。化解争论与分歧的根源在于对生成式人工智能涉及的对象予以准确、科学的界定,对相关客体的关照应从知识产权转变为更广泛的数据要素视角。在数据要素视角下,传统的劳动价值说、个人自由主义与激励理论应进行时代性解读,以适应人工智能科技发展与利益平衡的现实需求。结合数字经济与产业发展动态、知识产权法的社会功能以及保护范围扩张趋势,对生成式人工智能技术创新与应用需作人本主义的解读,推动AIGC知识生产与理性运用的利益协调,基于数字市场中知识产权与数据要素的复杂关系,开展制度价值判断与效果评估。