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NSD随机变量阵列的完全f矩收敛

Complete f-moment Convergence for Arrays of Rowwise NSD Random Variables

作     者:郭蕊艳 胡学平 GUO Ruiyan;HU Xueping

作者机构:安庆师范大学数理学院安徽安庆246133 

出 版 物:《安庆师范大学学报(自然科学版)》 (Journal of Anqing Normal University(Natural Science Edition))

年 卷 期:2024年第30卷第1期

页      面:30-36页

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基  金:国家社科基金面上项目(21BTJ040) 省级“概率统计”教学团队建设项目(2021jxtd169) 省级研究生创新创业竞赛项目(2022cxcyjs027) 

主  题:NSD随机变量 完全f矩收敛 Rosenthal型不等式 Marcinkiewicz-Zygmund不等式 

摘      要:本文主要对负超可加相依随机变量序列的完全f矩收敛性进行探讨。利用负超可加相依随机变量的性质及其矩不等式,并结合截尾的方法,研究了负超可加相依随机变量阵列部分和最大值序列的完全f矩收敛性,同时给出完全f矩收敛性的一些充分条件,所得结果把相关文献中完全矩收敛的情形推广至完全f矩收敛。

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