人工智能阅读工具在引文真实性审查中的应用与分析——以ChatPDF为例
Application and analysis of artificial intelligence reading tools in authenticity review of citations:a case study of ChatPDF作者机构：《扬州大学学报》编辑部江苏扬州225009
出 版 物：《编辑学报》 (Acta Editologica)
年 卷 期：2024年第36卷第2期
页 面：198-202页
核心收录：
学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学]
基 金：2023年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2023SJYB2071) 扬州大学人文社会科学基金资助项目(xjj2021-50)
摘 要：为提升科技论文的引文质量和引文编校的工作效率,提出采用人工智能阅读工具ChatPDF检测引文内容真实性的方法。针对不同引用对象和不同语种参考文献的引文,测试了ChatPDF在引文真实性检测中的实用效果,探讨了该工具在引文编校工作中的应用优势和局限性,指出合理使用ChatPDF在提高科技期刊引文内容审查工作的高效性和可靠性方面的应用价值,并强调编辑在运用人工智能技术时应持审慎反思的工作态度。
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