法兰表面缺陷的视觉检测方法研究
作者机构:郑州大学机械与动力工程学院
出 版 物:《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)
年 卷 期:2024年
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金:河南省产学研重点支持项目(172107000008)
摘 要:针对传统依靠人工目视进行法兰表面缺陷检测存在效率低下、受人工经验和主观因素的影响大、准确率低等问题,提出一种基于连通域分析的法兰表面缺陷视觉检测方法。首先,根据法兰图像灰度直方图特点,使用大津法(Otsu)和连通域分析相结合的方法实现图像分割。其次分析法兰表面的缺陷区域与正常区域的灰度差异、缺陷形态及位置,按缺陷类型将法兰表面划分为两个待检测区域,并分别设计算法进行缺陷检测。实验结果表明:本研究提出的法兰表面缺陷检测方法稳定性好,能够准确、快速地识别法兰表面缺陷区域,检准率可高达97.7%。