基于BP神经网络的炉辊联轴器健康评估
Health Assessment of Furnace Roller Coupling Based on BP Neural Network作者机构：山西太钢不锈钢股份有限公司硅钢事业部山西太原030003
出 版 物：《山西冶金》 (Shanxi Metallurgy)
年 卷 期：2024年第47卷第3期
页 面：50-52页
学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术]
摘 要：针对炉辊联轴器故障诊断难的问题,通过分析某连续退火机组传动部多个测点的振动数据,提出了基于BP神经网络的炉辊联轴器故障诊断方法。该方法以一测点振动数据为输入,以健康标签三分类为输出,可准确识别联轴器正常、摩擦和故障的三种健康状态,具有较高的工程实用性。
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