基于改进深度学习的主动式通信网络入侵行为自适应识别算法
An Adaptive Recognition Algorithm for Intrusion Behavior in Active Communication Networks Based on Improved Deep Learning作者机构：河北省财政厅一体化运维中心河北石家庄050000 河北网信智安信息技术有限公司河北石家庄050000
出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)
年 卷 期：2024年第40卷第4期
页 面：9-12页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：改进深度学习 网络入侵检测 通信网络入侵 自适应识别 混合卷积神经网络
摘 要：针对外界参数变化较大时会严重影响识别准确率的问题,设计一种基于改进深度学习的主动式通信网络入侵行为自适应识别算法。归一化主动式通信数据,将卷积神经网络和BGRU进行结合,构建一个端到端检测攻击的改进型的循环神经网络,优化激活函数与逻辑回归分类器,稳定且自适应地识别主动式通信网络入侵行为。实验结果表明,所提算法在卷积核大小和学习率改变的情况下仍能保持较高的识别准确性,主动式通信网络入侵行为的识别结果具有自适应性。
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