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基于场景扩充的低碳综合能源系统高可靠性容量规划方法

Capacity planning method with high reliability for integrated energy systems with low-carbon emissions based on scenario expansion

作     者:陈勇 肖雷鸣 王井南 吴健 CHEN Yong;XIAO Leiming;WANG Jingnan;WU Jian

作者机构:杭州市电力设计院有限公司余杭分公司杭州311199 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司杭州311121 

出 版 物:《综合智慧能源》 (Integrated Intelligent Energy)

年 卷 期:2024年第46卷第4期

页      面:24-33页

学科分类:080702[工学-热能工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基  金:浙江大有集团有限公司科技项目(DY2022-21) 

主  题:综合能源系统 多目标优化 去噪扩散模型 场景扩充 数据驱动模型 低碳供能 

摘      要:为应对全球极端天气的增多以及低碳供能的迫切需求,协同本地多种供能资源的综合能源系统(IES)被认为是提高能源效率和减少碳排放的有效范式。由于IES中风、光等可再生能源出力和冷、热、电多元供能需求的不确定性以及碳排放的限制,提出了一种综合考虑系统经济成本、本地供能可靠性和碳排放成本的IES容量规划优化方法,该方法结合数据驱动的去噪扩散模型对IES运行场景进行扩充,提升了优化模型在不确定条件下求解的可靠性。实际案例数据的仿真结果表明,与传统的规划方法相比,所提出规划方案的运行成本降低了34.5%,碳排放减少了39.4%。

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