强化学习在动态环境园区改造决策中的应用分析——以北京某重型电机厂141单体检测鉴定为例
Application of reinforcement learning in dynamic environment park renovation decision-making--A case study of the inspection and identification of 141 units in a heavy machinery factory in Beijing作者机构：中电投工程研究检测评定中心有限公司北京100097
出 版 物：《中国高新科技》 (ZHONG GUO GAO XIN KE JI)
年 卷 期：2024年第6期
页 面：24-26页
学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 08[工学] 081303[工学-城市规划与设计(含：风景园林规划与设计）] 0813[工学-建筑学] 0833[工学-城乡规划学] 083302[工学-城乡规划与设计]
摘 要：文章以北京某重型电机厂的改造项目为例,探讨了强化学习在老旧工业园区更新中的应用。研究显示,自主开发的Ntgale Ad系统通过半数字化手段提高了改造决策的效率。同时,减震隔震技术满足了园区特殊需求,如教育和医疗领域的长期规划。这项研究展示了强化学习在动态环境下的实用性,为城市工业园区的更新提供了新视角。
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