基于多种群协同粒子群人工智能算法的电力系统负荷调度研究
Research on Power System Load Dispatching Based on Multi group Collaborative Particle Swarm Optimization Artificial Intelligence Algorithm作者机构：内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力营销服务与运营管理分公司呼和浩特010010 内蒙古电力(集团)有限责任公司呼和浩特010010
出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)
年 卷 期：2024年第4期
页 面：139-143页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：高效的电力系统负荷调度已成为解决电力供需平衡的新途径,对降低企业成本意义重大。通过对蒙西地区电力情况的分析,确定低污染排放与低成本发电两个调度目标,构建电力负荷调度模型。同时引入一种多种群协同粒子群模型求解电力负荷调度模型,采用协同策略分种群处理多个目标问题,避免模型陷入局部最优。在前沿性比较中,所提出的模型相比多目标进化与多目标粒子群性能提升18.65%与12.65%。在电力系统调度测试中,所提出的模型最优发电成本为30.4133×10^(4)元,最优污染排放量为1.8592×10^(4)1 b。在发电成本与污染排放上相比另外两种模型具有明显优势。由此可见,所提出的技术应用效果更好,研究技术为电网的调度优化与节能减排提供技术参考。
维普期刊数据库
同方期刊数据库