基于变分模态分解的肺音去噪算法

作     者：孙文慧 张乙鹏 林冬梅 陈扶明 SUN Wenhui;ZHANG Yipeng;LIN Dongmei;CHEN Fuming

作者机构：甘肃中医药大学信息工程学院甘肃兰州730000 中国人民解放军联勤保障部队第940医院医疗保障中心甘肃兰州730050 兰州理工大学电气与信息工程学院甘肃兰州730050 

出 版 物：《中国医学物理学杂志》 (Chinese Journal of Medical Physics)

年 卷 期：2024年第41卷第4期

页      面：479-485页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61901515,62361038) 甘肃省自然科学基金(22JR5RA002) 

主　　题：肺音去噪 变分模态分解 经验模态分解 

摘      要：目的:为有效提高肺音信号质量,提出一种基于变分模态分解的肺音去噪方法。方法:首先利用经验模态分解对带噪肺音信号进行分解,根据本征模态函数特征确定最佳分解层数,然后根据分解层数对原始带噪肺音进行变分模态分解处理,接着根据皮尔逊系数选取有用模态,最后采用阈值方法对各模态函数去噪,重构后得到没有噪声干扰的肺音信号。结果:通过与维纳滤波和FIR滤波进行对比,本文方法的语音质量感知评价、短时间客观可读性和源信号失真比均更优。结论:本文方法能有效对肺音信号进行去噪处理。