科技期刊B站学术视频运营中的用户画像技术应用分析

作     者：周华清 曹亚菊 ZHOU Huaqing;CAO Yaju

作者机构：福建理工大学人文学院福建省福州市350118 

出 版 物：《中国科技期刊研究》 (Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals)

年 卷 期：2024年第35卷第4期

页      面：501-508页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家社会科学基金2021年度一般项目“重大突发事件的应急出版与学术媒体动员机制研究”(21BXW085) 

主　　题：用户画像 科技期刊 学术运营 个性化推送 学术视频 学术传播 

摘      要：【目的】分析B站科技期刊账号的用户特征,提出可供其他科技期刊实际参考的B站学术视频精准运营模式,为我国科技期刊B站学术视频运营更好地适应媒体融合背景提供有效的建议。【方法】采用网络调查法、内容分析法以及问卷调查法等分析期刊B站账号的用户基本情况和交互数据。【结果】科技期刊B站账号利用用户画像技术,可以实现用户精准营销和个性化数据推荐,有效解决现阶段科技期刊B站学术视频运营水平不高的问题。【结论】科技期刊应充分利用画像技术的分析优势,坚持多工具采集与动静态数据精细管理,构建用户多维数据标签实现用户精准推荐,基于数据可视辅助用户信息精确推送,加强运营效果评价提高B站传播效率,从而实现科技期刊B站学术视频的精准运营。