中国内地31省出生率差异及影响因素分析

作     者：朱荣嘉 刘扬 余洪钊 周玉博 李宏田 刘建蒙 ZHU Rongjia;LIU Yang;YU Hongzhao;ZHOU Yubo;LI Hongtian;LIU Jianmeng

作者机构：北京大学生育健康研究所/国家卫生健康委员会生育健康重点实验室北京市100191 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 北京大学第三医院女性生育力促进全国重点实验室 北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心 

出 版 物：《中国煤炭工业医学杂志》 (Chinese Journal of Coal Industry Medicine)

年 卷 期：2024年第27卷第2期

页      面：207-212页

学科分类：0303[法学-社会学] 03[法学] 030302[法学-人口学] 

基　　金：国家卫生健康委员会课题“开展孕产妇基本特征多源数据分析研究” 中央高校基本科研业务费专项资金(编号:BMU2021RCZX029) 

主　　题：出生率 出生人口性别比 回归分析 

摘      要：目的 分析中国内地31省(不含港澳台地区)出生率差异,探究经济、政策、文化等典型因素对出生率的影响,为优化完善生育相关政策提供依据。方法 基于全国人口普查公报及统计年鉴,收集各省2020年第七次全国人口普查(简称七普,六普、五普以此类推)出生率及相关影响因素数据,包括2020年各省人均国内生产总值、汉族人口占比、生育旺盛期女性占比、商品房平均销售价格、居民人均消费支出、老年人口抚养比以及七普、六普、五普出生人口性别比等。构建多重线性回归模型,采用逐步回归法筛选变量,以偏决定系数(Rv2)评价各因素对出生率的解释程度。对比泊松回归与多重线性回归结果差异,评价研究结果稳健性。结果 2020年中国内地31省总出生率8.52‰,平均出生率8.60‰(标准差2.45‰),范围为3.76‰~13.90‰。省内出生率变异度较省际更小。经多重线性回归筛选,六普出生人口性别比、生育旺盛期女性占比与出生率显著正相关,人均国内生产总值、汉族人口占比与出生率显著负相关,模型决定系数0.767。六普出生人口性别比与出生率相关关系最强(Rv2=0.570),生育旺盛期女性占比次之(Rv2=0.368)。泊松回归结果与多重线性回归基本一致。结论 中国内地各省出生率差别较大,变异系数超25%,最高出生率约为最低出生率的3.7倍。出生人口性别比、生育旺盛期女性占比、人均国内生产总值及汉族人口占比对出生率影响较大。从可干预的角度看,出生人口性别比与出生率相关性较强,提示营造重视生育的文化可促进出生率提高。