基于增强型龙格库塔优化算法的跳频序列设计

作     者：张毅恒 刘以安 宋海凌 ZHANG Yiheng;LIU Yian;SONG Hailing

作者机构：江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 海军研究院北京100161 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2024年第50卷第4期

页      面：267-276页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(62076110) 江苏省自然科学基金(BK20181341) 

主　　题：抗干扰 跳频序列 龙格库塔优化算法 二次插值 自适应t分布 

摘      要：跳频技术具有优秀的抗干扰性能和多址组网性能,跳频序列(FHS)作为其关键,在设计时面临性能指标差、难以兼顾多指标的问题。提出一种基于增强型龙格库塔优化算法(ERUN)的跳频序列设计方法。利用跳频序列的汉明相关性、复杂度、均匀性和平均跳频间隔构建目标函数,建立适用于启发式优化算法的跳频序列设计模型。针对龙格库塔优化算法(RUN)在复杂优化问题上收敛速度慢、寻优精度差的问题,提出增强型龙格库塔优化算法。利用混沌反向学习机制提高初始种群质量,基于二次插值法得到更好的个体更新方向,并根据自适应t分布扰动帮助种群跳出局部最优。在6个基准测试函数和目标函数上的测试结果表明,与RUN的3个最新变体相比,ERUN具有更快的收敛速度和更高的解精度。将得到的跳频序列应用于跳频系统中,实验结果表明,该方法在固定干扰环境下误码率为4%左右,在变化干扰环境下误码率没有明显上升,展现出了较强的抗干扰能力和复杂环境适应能力。